سوال شماره 15898
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی نقشه برداری
در فرآیند مدلسازی سهبعدی با استفاده از فناوری لیدار، کدام روش برای کاهش خطای ناشی از نویز دادهها در محیطهای شهری کارآمدتر است؟
گزینهها:
- 1. استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی نقطهای ✓ صحیح
- 2. اعمال تصحیح هندسی مبتنی بر ابر نقاط متراکم
- 3. تلفیق دادههای لیدار با تصاویر ماهوارهای چندطیفی
- 4. فیلترگذاری مبتنی بر آستانه ارتفاع
پاسخ صحیح:
- استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی نقطهای
توضیحات:
در محیطهای شهری، دادههای لیدار اغلب شامل نویز و نقاط پراکنده ناخواسته (مانند برگ درختان، عابران، یا خودروهای متحرک) هستند. این نویزها میتوانند دقت مدلسازی سهبعدی را کاهش دهند.
الگوریتمهای خوشهبندی نقطهای (مانند DBSCAN یا خوشهبندی مبتنی بر چگالی) با گروهبندی نقاطی که به هم نزدیک هستند و حذف نقاطی که به عنوان نویز شناسایی میشوند، به کاهش این خطا کمک میکنند. این روشها به ویژه در جداسازی سطوح اصلی مانند ساختمانها و جادهها از اشیاء موقت مؤثرند.
بن