سوال شماره 13544
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی، کدام یک از روشها برای پیشبینی روندهای غیرخطی و پیچیده مناسبتر است؟
گزینهها:
- 1. تحلیل فوریه
- 2. روش هموارسازی نمایی
- 3. شبکههای عصبی مصنوعی ✓ صحیح
- 4. مدل ARIMA
پاسخ صحیح:
- شبکههای عصبی مصنوعی
توضیحات:
شبکههای عصبی مصنوعی به دلیل ساختار غیرخطی و قابلیت یادگیری الگوهای پیچیده، برای پیشبینی روندهای غیرخطی در سریهای زمانی بسیار مناسب هستند.
مزایای اصلی آنها عبارتند از:
- توانایی مدلسازی روابط غیرخطی پیچیده بدون نیاز به فرضیات اولیه در مورد ساختار دادهها
- قابلیت یادگیری همزمان از چندین منبع داده و تعامل بین متغیرها
- انعطافپذیری در تطبیق با الگوهای پویا و تغییرات زمانی
این ویژگیها باعث میشود شبکههای عصبی به ویژه در مواجهه با دادههای پیچیدهای که رو