سوال شماره 13540
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی، کدام روش برای پیشبینی روندهای غیرخطی با قابلیت تطبیق پذیری بالا مناسبتر است؟
گزینهها:
- 1. تحلیل فوریه
- 2. روش هموارسازی نمایی
- 3. شبکه عصبی مصنوعی ✓ صحیح
- 4. مدل ARIMA
پاسخ صحیح:
- شبکه عصبی مصنوعی
توضیحات:
شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی روندهای غیرخطی در سریهای زمانی بسیار مناسب هستند زیرا:
- توانایی یادگیری روابط پیچیده و غیرخطی بین دادهها را دارند
- قابلیت تطبیقپذیری بالایی با الگوهای مختلف زمانی نشان میدهند
- میتوانند هم روابط کوتاهمدت و هم بلندمدت را مدلسازی کنند
- در مواجهه با نویز و تغییرات ناگهانی مقاومت بهتری دارند
این ویژگیها باعث شده شبکههای عصبی به ویژه انواع LSTM و GRU در مسائل پیشبینی سریهای زمانی پیچیده عملکرد ممتازی داشته باشند.