سوال شماره 13535
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی ترافیکی، کدام روش برای پیشبینی دقیقتر حجم ترافیک در ساعات اوج کاربرد مؤثرتری دارد؟
گزینهها:
- 1. تحلیل واریانس یکطرفه
- 2. روشهای مبتنی بر میانگین متحرک نمایی
- 3. مدل ARIMA با درنظرگیری فصلی بودن دادهها ✓ صحیح
- 4. مدلهای رگرسیون خطی ساده
پاسخ صحیح:
- مدل ARIMA با درنظرگیری فصلی بودن دادهها
توضیحات:
مدل ARIMA (مدل خودرگرسیونی میانگین متحرک یکپارچه) یک روش قدرتمند در تحلیل سریهای زمانی است. وقتی دادههای ترافیک دارای الگوهای تکراری روزانه، هفتگی یا سالانه هستند — مانند افزایش حجم ترافیک در ساعات صبح و عصر — از مدل فصلی ARIMA (یا SARIMA) استفاده میشود.
این مدل مؤثرتر است زیرا:
- هم روند کلی و هم نوسانات فصلی را در نظر میگیرد
- توانایی مدلسازی وابستگیهای زمانی در دادهها را دارد
- برای پیشبینیهای کوتاهمدت در شرایط پایدار بسیار دقیق عمل میکند
در مقابل روشهای ساده