سوال شماره 13529
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی ترافیکی، کدام روش بیشترین کاربرد را در پیشبینی الگوهای فصلی دارد؟
گزینهها:
- 1. تجزیه و تحلیل واریانس
- 2. تحلیل رگرسیون خطی ساده
- 3. روش میانگین متحرک نمایی
- 4. مدلسازی ARIMA با تفاضل گیری فصلی ✓ صحیح
پاسخ صحیح:
- مدلسازی ARIMA با تفاضل گیری فصلی
توضیحات:
مدلسازی ARIMA با تفاضلگیری فصلی (Seasonal ARIMA یا SARIMA) بهدلیل قابلیت در نظر گرفتن همبستگیهای فصلی و روندهای تکراری در دادههای ترافیکی، بیشترین کاربرد را دارد.
این روش با تفاضلگیری فصلی، ناپایداریهای فصلی را حذف کرده و الگوهای تکراری مانند ساعات اوج ترافیک یا روزهای شلوغ هفته را بهخوبی شناسایی میکند.
SARIMA همچنین میتواند همزمان مولفههای فصلی و غیرفصلی را مدلسازی کند که برای پیشبینی دقیقتر در دادههای ترافیکی پیچیده بسیار مفید است.