سوال شماره 13527
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی، کدام روش برای پیشبینی روندهای فصلی با استفاده از میانگین متحرک وزندار مناسبتر است؟
گزینهها:
- 1. روش ARIMA
- 2. روش رگرسیون خطی ساده
- 3. روش میانگین متحرک ساده
- 4. روش هالت-وینترز ✓ صحیح
پاسخ صحیح:
- روش هالت-وینترز
توضیحات:
روش هالت-وینترز یک روش مناسب برای پیشبینی سریهای زمانی با روندهای فصلی است زیرا:
- این روش بهطور همزمان سه مؤلفه اصلی سریهای زمانی را مدلسازی میکند: سطح، روند و فصلی بودن
- از میانگینهای متحرک وزندار استفاده میکند که به دادههای اخیر وزن بیشتری میدهد
- قادر است هم برای دادههای با فصلی بودن افزایشی و هم ضربی کاربرد داشته باشد
- پارامترهای هموارسازی آن به مدل اجازه میدهد با تغییرات اخیر در دادهها سازگار شود
این روش بهویژه زمانی مؤثر است که الگوهای