سوال شماره 13523
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی برای پیشبینی ترافیک شهری، کدام روش بیشترین تأکید را بر شناسایی الگوهای فصلی دارد؟
گزینهها:
- 1. استفاده از مدل ARIMA با مؤلفه فصلی ✓ صحیح
- 2. تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی
- 3. روش هموارسازی نمایی
- 4. مدلسازی رگرسیون خطی ساده
پاسخ صحیح:
- استفاده از مدل ARIMA با مؤلفه فصلی
توضیحات:
مدل ARIMA با مؤلفه فصلی (که معمولاً به صورت SARIMA شناخته میشود) به طور خاص برای شناسایی و مدلسازی الگوهای فصلی در دادههای سری زمانی طراحی شده است.
این مدل مؤلفههای زیر را در نظر میگیرد:
- الگوهای فصلی (تکرار در بازههای زمانی مشخص)
- روندهای بلندمدت
- وابستگیهای زمانی بین دادهها
در زمینه پیشبینی ترافیک شهری، این مدل میتواند الگوهای تکراری مانند:
- ترافیک ساعات اوج صبح و عصر
- تفاوتهای روزهای کاری و آخر هفته
- تغییرات فصلی در