سوال شماره 13522 چندگزینه‌ای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سری‌های زمانی ترافیکی، کدام روش برای پیش‌بینی دقیق‌تر حجم تردد در ساعات اوج کاربرد مؤثرتری دارد؟

گزینه‌ها:

  • 1. استفاده از میانگین متحرک ساده بدون تنظیم پارامتر
  • 2. تحلیل کیفی بدون استفاده از داده‌های تاریخی
  • 3. کاربرد رگرسیون خطی بر اساس داده‌های مقطعی
  • 4. مدل‌سازی ARIMA با در نظرگیری فصلی بودن داده‌ها ✓ صحیح

پاسخ صحیح:

  • مدل‌سازی ARIMA با در نظرگیری فصلی بودن داده‌ها

توضیحات:

مدل‌سازی ARIMA (مدل خودرگرسیونی میانگین متحرک یکپارچه) به‌ویژه هنگامی که با مؤلفه فصلی ترکیب شود (SARIMA یا Seasonal ARIMA)، برای پیش‌بینی حجم تردد در ساعات اوج بسیار مؤثر است.

دلیل این امر آن است که داده‌های ترافیک معمولاً الگوهای تکراری مشخصی در بازه‌های زمانی روزانه، هفتگی یا سالانه نشان می‌دهند. برای مثال:

  • افزایش ترافیک در ساعات شروع و پایان کار در روزهای کاری
  • الگوهای متفاوت ترافیک در روزهای آخر هفته
  • تغییرات فصلی در تعطیلات یا رویدادهای خاص

مدل SARIMA این قابلیت را دارد